Oferty pracy

Machine Learning Specialist (Deep Learning Engineer)

Praca hybrydowa

19.10.2022

Hej, być może jeszcze nic o nas nie wiesz, więc na początek warto powiedzieć, że robimy rzeczy dobre dla środowiska. Dobre dla Ciebie, dla innych, dla przyszłych pokoleń.

Nasze innowacyjne produkty inicjują i wspierają adaptację miast do zmian klimatu. Potrafimy udowodnić ile drzewo w mieście produkuje tlenu, jak schładza nasze otoczenie i wskazać, które drzewa w mieście wymagają opieki. Dzięki naszej technologii wiemy nawet, które drzewo w Polsce jest najwyższe. I na tym nie poprzestaniemy

Jesteśmy liderem na europejskim i polskim rynku w dziedzinie teledetekcji lotniczej i satelitarnej. Realizujemy projekty środowiskowe z głębsza misją; pozyskujemy, analizujemy i dostarczamy dane służące adaptacji do zmian klimatu i ochronie środowiska Posiadając własną flotę samolotów i sensorów pozyskujemy dane, analizujemy je dostarczając naszym klientom unikalną informację. Pracujemy dla sektora publicznego, samorządowego oraz korporacyjnego.

Jesteśmy m. in. liderem projektu LIFE, finansowanego przez Komisję Europejską. To kolejny nasz projekt z misją. Głównym celem projektu LIFECOOLCITY jest zwiększenie zdolności adaptacyjnych co najmniej 10 000 miast UE poprzez wdrożenie dwóch innowacyjnych systemów informatycznych do zarządzania BGI (Blue Green Infrastructure).

Projekt rozpoczynamy w styczniu 2023 i w związku z tym szukamy osoby na stanowisko: Machine Learning Specialist (Deep Learning Engineer)

Twoje zadania na tym stanowisku:

  • projektowanie, trenowanie i analiza modeli uczenia maszynowego - sieci neuronowych w dziedzinach m.in.:
    • Detekcji obiektów (Object detection);
    • Segmentacji obiektów (semantic segmentation / instance segmentation);
  • współudział w planowaniu prac projektu w celu osiągnięcia założonych wyników,
  • analiza danych, w tym zobrazowań satelitarnych, danych hiperspektralnych, skaningu laserowego,
  • wyznaczanie kierunku rozwoju prac i sugerowanie rozwiązań prowadzących do poprawy modeli, m.in. poprzez sposoby poprawy jakości danych, wykorzystanie innych źródeł danych, czy stosowanie innych modeli/struktur sieci neuronowych,
  • wizualizacja wyników analiz,
  • wsparcie merytoryczne zespołu w zakresie ML,
  • wsparcie we wdrażaniu zbudowanych modeli,
  • tworzenie dokumentacji projektu.

Nasze wymagania:

  • doświadczenia w pracy przy projektach związanych z uczeniem maszynowym w wizji komputerowej,
  • doświadczenie w programowaniu w języku Python i w pracy ze standardowymi bibliotekami analizy danych i uczenia maszynowego (NumPy, Pandas, sklearn, xgboost) oraz co najmniej jedna z bibliotek (Torch, TensorFlow, Keras),
  • praktyczna znajomość i rozumienie algorytmów uczenia głębokiego wykorzystywanych w computer vision,
  • znajomość najnowszych trendów/modeli wykorzystywanych w wizji komputerowej,
  • umiejętność pracy zespołowej i dzielenia się wiedzą,
  • praktyczna znajomość i rozumienie algorytmów uczenia głębokiego wykorzystywanych w rozpoznawaniu obiektów na zdjęciach satelitarnych / lotniczych, numerycznych modelach wysokościowych,
  • znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodne czytanie dokumentacji technicznych,

Mile widziane:

  • doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego z wykorzystaniem fuzji danych (jednoczesne wykorzystanie danych obrazowych, chmur punktów, etc.),
  • doświadczenie w pracy z projektami badawczymi,
  • doświadczenie w pracy z danymi przestrzennymi (np. dane obrazowe, wektorowe, chmury punktów),
  • doświadczenie w pracy z modelami głębokiego uczenia z danymi 3D (torch-points3d, PyTorch3D, PointNet, Minkowski Engine),
  • znajomość zagadnień związanych z redukcją wymiarowości danych, np. PCA, MNF,
  • znajomość MLOps,
  • znajomość technologii Git, Docker,
  • doświadczenie w pracy z danymi hiperspektralnymi,
  • doświadczenie w pracy ze środowiskami zrównoleglania obliczeń z wykorzystaniem bibliotek (Dask, Ray) i danymi wielowymiarowymi (Xarray),
  • znajomość AWS / GCP

Oferta:

  • praca w zgranym, innowacyjnym i kreatywnym zespole,
  • przyjazna i swobodna atmosfera w grupie pasjonatów nauki, technologii i przyrody,
  • elastyczne godziny pracy,
  • perspektywa rozwoju w międzynarodowym środowisku,
  • praca hybrydowa,
  • umowa o pracę lub B2B,
  • biuro w Centrum Warszawy,
  • opieka medyczna, karta Medicover Sport.

Zgłoszenia prosimy przesyłać do dyrektora Działu Teledetekcji - Łukasza Sławika - lslawik@mggpaero.com, tel. +48 600 962 910.

Pobierz wersję PDF

obliview
mapa drzew
mapy strat ciepła

Jeśli zainteresowała Cię nasza oferta

SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI

KONTAKT
  • MGGP Aero Sp. z o. o.
  • ul. Kaczkowskiego 6
  • 33-100 Tarnów
  • NIP 873-12-56-310
  • tel.: +48 14 631 80 00
  • kontakt@mggpaero.com
  • Oddział w Warszawie
  • MGGP Aero Sp. z o. o.
  • Central Tower (17p.)
  • Aleje Jerozolimskie 81
  • 02-001 Warszawa
  • tel. +48 600 96 29 10
  • Centrum B+R
  • Baza Lotnicza
  • MGGP Aero Sp. z o. o.
  • 36-002 Jasionka 925
  • tel. +48 600 45 43 35